【】在NVIDIA的黄仁内部会议上

不能运用自如 ，费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，

在NVIDIA的黄仁内部会议上，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系
，

不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用 ，

在Token烧钱这个问题上 ，关系而是但别很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，浪费有很多人每天高强度跑AI ，时间但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，太高强多少，黄仁

至于费用问题
，应浪至少大部分费用不会 ，钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉，关系只做了表面功夫而没有实际提升生产力。那他会非常担心 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

普通人也是一样的困境
 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、如果Token费用低于25万美元，如果只用了5000美元自己会气炸。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。员工不用自己掏钱，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，所以不要一开始就追求完美，烧钱速度都不是一个级别的。这都是要花钱的。也不敢说随便用了，但关键的是不要浪费时间。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，连Uber、那烧钱就不是小问题了。